APRENDE MACHINE LEARNING CON SCIKIT-LEARN, KERAS Y TENSORFLOW. TERCERA EDICIÓN

Autor: GÉRON, AURÉLIEN
Editorial: ANAYA
Año de publicación: 2023
Idioma: Títulos Especiales

Resumen del libro APRENDE MACHINE LEARNING CON SCIKIT-LEARN, KERAS Y TENSORFLOW. TERCERA EDICIÓN

A través de varios logros innovadores, el aprendizaje profundo ha dado un gran impulso a todo el campo del aprendizaje automático. Ahora, incluso los programadores que no saben casi nada sobre esta tecnología pueden usar herramientas simples y poderosas para implementar programas que pueden aprender de los datos. Este éxito de ventas utiliza ejemplos del mundo real, teoría mínima y marcos Python listos para la producción (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarlo a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y las herramientas para crear sistemas inteligentes. Con esta tercera edición actualizada, el autor Aurélien Géron explora una variedad de técnicas que van desde la regresión lineal simple hasta las redes neuronales profundas. Hay ejemplos de código y ejercicios a lo largo del libro para ayudarlo a aplicar lo que ha aprendido, todo lo que necesita para comenzar es experiencia en programación:* Use Scikit-Learn para seguir un ejemplo de proyecto de aprendizaje automático de principio a fin.* Explore varios modelos, incluidas máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, bosques aleatorios y métodos de ensamblaje.* Aproveche las técnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducción de dimensionalidad, la agrupación en clústeres y la detección de anomalías.* Sumérjase en las arquitecturas de redes neuronales, incluidas las redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagónicas, codificadores automáticos, modelos de difusión y transformadores.* Utiliza TensorFlow y Keras para construir y entrenar redes neuronales para visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo de refuerzo.

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